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Facebook做得比我們想像的還要多, 難怪會成功!
文章摘自 https://plus.google.com/u/1/communities/105259078930040553565
- 到底是為什麼 Facebook 可以不斷的使人上癮，而不是逐漸退流行？
Facebook 的壓箱秘技就是它知道你喜歡什麼，而且它還不斷的再瞭解與吸收關於你的資訊。
在這麼龐大的資訊當中，Facebook 不僅花費了大量精力在瞭解你的喜好，還用了相同的力氣，去分析你每次打開 Facebook 會最想看到哪一位朋友的發文。這些資料蒐集也許會讓廣告商從中得利，但是，Facebook 最在意的是如何讓使用者不斷的想回來再使用。如果失敗了，Facebook 的廣告產業將會陷入危機。
但 Facebook 到底是如何辦到的呢？近期我拜訪了 Facebook 公司在 Menlo Park 的總部，並與掌控整個動態消息板 (News feed) 管理團隊的產品經理 Will Cathcart 提起了這件事。而他給的答案涵蓋了機器學習的未來前景、媒體和網際網路等課題。
絕招：設計「按讚 Like 」來搜集用戶資訊
Facebook 在 2006 年推出了動態消息板，但是又等了一年才增加「按讚」的功能，而有了這項功能之後，Facebook 才有辦法統計那一些發文是妳感興趣的。同時，Facebook 也可以透過朋友按讚的發文，推測你也會喜歡這個發文。
當「按讚」功能問世之後，Facebook 的動態消息板從以前按照時間順序的簡單列表，轉變為機器學習的產物，它是以你最有可能會感興趣的發文做為排名的依據。它的目的是為了保證你第一眼看到的發文是能夠吸引你的，舉例來說，排列系統會選擇將好朋友新生兒的照片放在第一位，而不是一個點頭之交玩 Facebook 遊戲的最新分數。
有一段時間，Facebook 的「按讚」、「分享」、「留言」和點擊量等指標，還能夠代表網站使用的狀況，但 Cathcart 也承認這些指標不可能做到完美。像是一個搞笑照片米姆 (meme) 可能就會很快速的得到上千萬個人按讚，相反的，一個分析烏克蘭衝突的精闢報導，則會成為 Facebook 演算系統的受害者，因為這樣的文章沒有辦法讓別人用一個簡單的讚就帶過的，導致大家的動態消息板充斥著沒有營養的垃圾訊息。
Facebook 變得只表彰大家「按讚」的故事，而不是大家真正覺得「讚」的文章。
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